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연구 성과 목록

참여 연구진의 통계학 및 법과학 분야 주요 학술지 게제 실적 및 원천 기술

연구책임자 (Principal Investigator)

박소영 교수

부산대학교 통계학과 / 이미지 분석 및 패턴 증거 전문가

2026

Enhancing automated shoeprint comparison via synthetic data generation and deep segmentation

Science & Justice | Yejin Kim, Alicia Carriquiry and Soyoung Park

K-Forensic 패턴 인식을 위한 데이터 생성 및 정합 연구

2025

Benchmarking of dimensionality reduction methods to capture drug response in transcriptome data

Scientific Reports | Yuseong Kwon, Sojeong Park, Soyoung Park and Heaseung Lee

약물 반응 포착을 위한 차원 축소 기법의 벤치마킹 연구

2025

Enhancing forensic shoeprint analysis: Application of the Shoe-MS algorithm to challenging evidence

Science & Justice | Moonsoo Jang, Alicia Carriquiry and Soyoung Park

Shoe-MS 알고리즘을 활용한 증거 분석 고도화

2024

A deep learning approach for the comparison of handwritten documents using latent feature vectors

Statistical Analysis and Data Mining | Juhyeon Kim, Soyoung Park and Alicia Carriquiry

잠재 특징 벡터를 활용한 필적 정합 분석

2024

An automated alignment algorithm for identification of the source of footwear impressions

Statistical Analysis and Data Mining | Hana Lee, Alicia Carriquiry and Soyoung Park

족적 소스 식별을 위한 자동 정합 알고리즘 연구

2023

A finely tuned deep transfer learning algorithm to compare outsole images

Statistical Analysis and Data Mining | Moonsoo Jang, Soyoung Park and Alicia Carriquiry

전이 학습 기반의 고신뢰 족적 비교 기술

2022

The effect of image descriptors on the performance of classifiers of footwear outsole image pairs

Forensic Science International | Soyoung Park and Alicia Carriquiry

이미지 기술자가 족적 분류 성능에 미치는 영향 분석

2020

Quantifying the similarity of 2D images using edge pixels

Journal of Applied Statistics | Soyoung Park and Alicia Carriquiry

에지 픽셀을 이용한 2D 이미지 유사도 정량화

2020

A database of two-dimensional images of footwear outsole impressions

Data in Brief | Soyoung Park, Alicia Carriquiry

2D 족적 이미지 데이터베이스 구축 성과

2020

A database of elemental compositions of architectural float glass samples measured by LA-ICP-MS

Data in Brief | Soyoung Park, Alicia Carriquiry, et al.

건축용 유리 샘플의 원소 성분 데이터베이스 구축

2020

An algorithm to compare two-dimensional footwear outsole images using maximum cliques

Statistical Analysis and Data Mining | Soyoung Park and Alicia Carriquiry

최대 클릭 알고리즘을 활용한 족적 이미지 비교

2019

Evaluation and comparison of methods for forensic glass source conclusions

Forensic Science International | Soyoung Park and Sam Tyner

법정 유리 증거 결론 산출을 위한 방법론 비교

2019

Learning algorithms to evaluate forensic glass evidence

The Annals of Applied Statistics | Soyoung Park and Alicia Carriquiry

유리 증거 평가를 위한 학습 알고리즘 연구

2014

Modeling and forecasting realized volatilities of Korean financial assets

Asia-Pacific Journal of Financial Studies | Soyoung Park and Dong Wan Shin

한국 금융 자산의 실현 변동성 모델링 및 예측

공동연구원 (Co-Investigator)

최지은 교수

국립부경대학교 통계·데이터사이언스학과 / 시계열 및 이상 탐지 전문가

2025

Vector SHAP values for machine learning time series forecasting

Journal of Forecasting | Ji-Eun Choi, Ji Won Shin and Dong Wan Shin

시계열 예측 해석을 위한 Vector SHAP 모델 제안

2025

Nonparametric kernel estimation for local tail-event correlation

Statistics and Its Interface | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

국소 꼬리 이벤트 상관관계의 비모수적 추정

2025

A break test for the tail-event correlation matrix based on self-normalization

Journal of the Korean Statistical Society | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

자기 정형화 기반 꼬리 이벤트 상관 행렬 검정

2025

SHAP explanation of machine learning forecasting of PM10 concentration

The Korean Journal of Applied Statistics | Byungjun Ko, et al.

미세먼지 농도 예측을 위한 SHAP 설명 기법

2024

Subsample scan test for multiple breaks based on self-normalization

Communications in Statistics | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

다중 변화점 탐지를 위한 부분 표본 스캔 검정

2024

A self-normalization test for structural breaks in a regression model for panel data sets

Journal of the Korean Statistical Society | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

패널 데이터 구조적 변화점 탐험 기법

2024

DR-LSTM: Dimension reduction based deep learning approach to predict stock price

Communications for Statistical Applications and Methods | Ah-ram Lee, et al.

주가 예측을 위한 차원 축소 기반 LSTM 접근법

2024

Forecasting realized volatility using data normalization and recurrent neural network

Communications for Statistical Applications and Methods | Yoonjoo Lee, et al.

데이터 정규화 및 RNN을 활용한 실현 변동성 예측

2023

Bootstrapping tests for breaks in mean or variance based on U-statistics

Journal of Statistical Computation and Simulation | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

U-통계량 기반 평균 및 분산 변화점 부트스트랩 검정

2022

Quantile correlation coefficient: a new tail dependence measure

Statistical Papers | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

새로운 꼬리 의존성 척도인 분위 상관계수 제안

2022

Parallel architecture of CNN-bidirectional LSTMs for implied volatility forecast

Journal of Forecasting | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

내재 변동성 예측을 위한 병렬 CNN-BiLSTM 구조

2022

How to improve oil consumption forecast using google trends?

Communications for Statistical Applications and Methods | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

구글 트렌드 데이터를 활용한 석유 소비 예측 개선

2021

A self-normalization break test for correlation matrix

Statistical Papers | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

상관 행렬을 위한 자기 정형화 변화점 검정

2021

A general panel break test based on the self-normalization method

Journal of the Korean Statistical Society | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

자기 정형화 기반 일반 패널 변화점 검정

2021

Nonparametric estimation of time varying correlation coefficient

Journal of the Korean Statistical Society | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

시간 가변 상관계수의 비모수적 추정 연구

2020

A self-normalization test for correlation change

Economics Letters | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

상관관계 변화를 위한 자기 정형화 테스트

2020

Block bootstrapping for a panel mean break test

Journal of the Korean Statistical Society | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

패널 평균 변화점 검정을 위한 블록 부트스트랩

2020

Bootstrapping volatility spillover index

Communications in Statistics | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

변동성 전이 지수 부트스트래핑 분석

2019

The roles of differencing and dimension reduction in machine learning forecasting

Communications for Statistical Applications and Methods | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

머신러닝 예측에서 차분 및 차원 축소의 역할 연구

2019

Three regime bivariate normal distribution: a new estimation method for CoVaR

The European Journal of Finance | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

CoVaR 추정을 위한 3개 레짐 이변량 정규 분포

2019

Moving block bootstrapping for a CUSUM test for correlation change

Computational Statistics and Data Analysis | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

상관관계 변화 CUSUM 검정을 위한 이동 블록 부트스트랩

2019

Quantile forecasts for financial volatilities based on parametric and asymmetric models

Journal of the Korean Statistical Society | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

파라미터 및 비대칭 모델 기반 금융 변동성 분위 예측

2018

Forecasts for leverage heterogeneous autoregressive models with jumps

Journal of Forecasting | Ji-Eun Choi and Dong Wan Shin

도약이 포함된 레버리지 이질적 자기회귀 모델 예측

2018

Forecasting daily PM10 concentrations in Seoul using data mining

Communications for Statistical Applications and Methods | Ji-Eun Choi, et al.

데이터 마이닝 기법을 활용한 서울 미세먼지 농도 예측

2017

Value at risk forecasting for volatility index

Applied Economics Letters | Seul-Ki Park, et al.

변동성 지수를 위한 위험 가치(VaR) 예측 연구